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Private schlagwortbasierte WhatsApp-Themenanalyse

Finde wiederkehrende Themen in einem WhatsApp-Chat

Sieh, welche erfassten Themen am häufigsten vorkommen, wer sie erwähnt, wann sie zuerst erschienen und wie sie sich monatlich verändern. MyChatWrap nutzt ein transparentes englisches Wörterbuch, keine semantische KI.

Noch nicht bereit, deine eigenen Texte preiszugeben? Probier den einer fremden Person

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Wie funktioniert die WhatsApp-Themenanalyse?

MyChatWrap prüft zugeordnete Texte gegen feste englische Ganzwort-Listen für 18 Themen. Eine Nachricht kann mehrere Themen treffen; Umschreibungen und Mehrdeutigkeit können fehlen oder falsch zugeordnet werden. Das Ergebnis ist ein reproduzierbares Schlagwortsignal, kein Bedeutungsverständnis.

Das echte Topic-Intelligence-Panel aus Dashboard › Übersicht

Die Vorschau nutzt die produktive Komponente mit fiktiven Themenzahlen, Teilnehmern, ersten Erwähnungen, Monatsverlauf und Antwortkontext.

Produktvorschau

Fiktives Beispiel
Gefundene Themen

0

Häufigstes Thema

Essen · 184

Schnellster Antwortmedian

Essen · 1m 12s

Themen-Intelligenz

Worüber dieser Chat wirklich spricht, und wie sich das im Laufe der Zeit verändert hat

Juni 2025s Obsession

Essen — 120 Erwähnungen (+500% ggü. Mai 2025)

Essen

184

Zuerst aufgekommen am 8. Jan. 2024, angesprochen von Person A

Am meisten besprochen von Person A

Median-Antwortzeit hier: 1m 12s

Work

143

Zuerst aufgekommen am 12. Jan. 2024, angesprochen von Person B

Am meisten besprochen von Person B

Median-Antwortzeit hier: 7m 0s

Travel

112

Zuerst aufgekommen am 3. Feb. 2024, angesprochen von Person A

Am meisten besprochen von Person A

Median-Antwortzeit hier: 2m 30s

Music

88

Zuerst aufgekommen am 11. März 2024, angesprochen von Person B

Am meisten besprochen von Person B

Median-Antwortzeit hier: 3m 30s

Movies & TV

73

Zuerst aufgekommen am 5. Apr. 2024, angesprochen von Person A

Am meisten besprochen von Person A

Median-Antwortzeit hier: 3m 0s

Family

61

Zuerst aufgekommen am 18. Feb. 2024, angesprochen von Person B

Am meisten besprochen von Person B

Median-Antwortzeit hier: 5m 30s

Themen nach Jahr

Die wichtigsten Themen, die jedes Jahr besprochen wurden

2024

  • Work80
  • Travel49
  • Essen44

2025

  • Essen140
  • Work88
  • Travel63

Themenverschiebungen

Themen, die plötzlich anstiegen oder abfielen, Monat für Monat

Essen nahm zu im Juni 2025 — 20 Erwähnungen im Mai 2025 → 120 im Juni 2025 (+500%)

Travel nahm zu im Juli 2024 — 14 Erwähnungen im Feb. 2024 → 35 im Juli 2024 (+150%)

Travel nahm zu im Juni 2025 — 18 Erwähnungen im Mai 2025 → 45 im Juni 2025 (+150%)

Work fiel ab im Juni 2025 — 64 Erwähnungen im Mai 2025 → 24 im Juni 2025 (-62%)

Schnellste & langsamste Themen für Antworten

Antworten zu 🍔 Essen kommen 83% schneller als Antworten zu 💼 Work — Median 1m 12s gegenüber 7m 0s.

Unterhaltungen beginnen vs. Themen einführen

Eine Unterhaltung zu beginnen ist nicht dasselbe wie ein neues Thema anzusprechen — hier der Vergleich der Anteile jeder Person

Person A beginnt 68% der Unterhaltungen, führt 50% der Themen ein
Person B beginnt 32% der Unterhaltungen, führt 50% der Themen ein
Dies ist die echte Topic-Intelligence-Komponente aus Dashboard › Übersicht mit fiktiven Daten. Essen hat 184 Treffer fester englischer Schlagwörter; Bedeutung, Absicht und Stimmung werden nicht erkannt.

Rangliste der Themen

Sortiere Themen nach Nachrichten mit mindestens einem konfigurierten Schlagwort.

Teilnehmerzuordnung

Zeige, wer die meisten Treffer schrieb und wer ein Thema zuerst erwähnte.

Monatliche Trends

Vergleiche Erwähnungen nach Monat und qualifizierte Spitzen oder Rückgänge.

Antwortzeit-Kontext

Berechne den Median gültiger Antwortzeiten für Nachrichten, die selbst zum Thema passen.

Starten und Einführen

Vergleiche Gesprächsstarts mit ersten Themenerwähnungen.

Beleglinks

Springe zum ersten Treffer, wenn seine Kennung verfügbar ist.

Themen in drei Schritten analysieren

  1. 1. Gespräch exportieren

    Speichere .txt oder .zip mit dem gewünschten Zeitraum.

  2. 2. Privat hinzufügen

    Der Browser gleicht gültige englische Texte lokal mit dem Wörterbuch ab.

  3. 3. Muster prüfen

    Vergleiche Zahlen, Teilnehmer und Monate und lies Belege vor einer Deutung.

So exportierst du einen Chat aus WhatsApp

Zwei Minuten am Handy. Wähle dein Gerät, folge den Schritten und lade die Datei danach oben hoch.

Sieh dir den ganzen Ablauf an – aus WhatsApp exportieren und die Datei dann in diese App ziehen.

1Öffne den Chat und tippe oben auf den Kontakt- oder Gruppennamen.

Kontaktinfo
Medien, Links & Docs
Markierte Nachrichten
Chat durchsuchen
Chat exportieren
Chat leeren

2Scrolle nach unten und tippe auf „Chat exportieren“.

Chat exportieren
Ohne Medien
Mit Medien
Abbrechen

3Wähle „Ohne Medien“, damit die Datei klein bleibt.

In Dateien sichern

4Schick dir die Datei selbst oder tippe auf „In Dateien sichern“.

mychatwrap.com/whatsapp-to-pdf
WhatsApp to PDF
_chat.txt
Chat hinzugefügt – PDF wird erstellt
In PDF umwandeln

5Öffne diese Seite und zieh die .txt-Datei in das Feld.

1Öffne den Chat und tippe oben auf den Kontakt- oder Gruppennamen.

Welche Themen werden verfolgt?

Das Wörterbuch umfasst Reisen, Arbeit, Familie, Geld, Essen, Gesundheit, Beziehung, Film & TV, Sport, Gaming, Musik, Schule, Technik, Wetter, Einkaufen, Zuhause, Haustiere und Feiern.

Die Suche ignoriert Groß-/Kleinschreibung und nutzt Wortgrenzen; breite Gaming-Wörter wurden wegen Fehlalarmen vermieden.

Wie Nachrichten gezählt werden

Nur zugeordnete Texte sind gültig. Eine Nachricht zählt pro passendem Thema höchstens einmal, kann aber mehrere Themen treffen.

Gezählt werden passende Nachrichten, nicht einzelne Wortvorkommen; Medien und Systemeinträge zählen nicht.

Antwort- und Trendkontext

Der Antwortmedian nutzt passende Nachrichten, die selbst gültige Antworten sind. Er misst nicht zwingend die Antwort auf eine Frage zum Thema.

Monatswechsel haben Volumen- und Prozentgrenzen; der letzte Monat ist der letzte im Export.

Warum Schlagwörter keine Bedeutung verstehen

Umschreibungen können fehlen und gleiche Wörter können anderes bedeuten. Es gibt keine Embeddings, LLM- oder Sentimentanalyse.

Behandle Themen als auffindbare Muster und prüfe die umgebenden Nachrichten.

Das zeigt die Themenanalyse

  • Treffernachrichten und Teilnehmeranteile für englische Themen.
  • Erste Erwähnungen, Monatszahlen, Jahresführer und qualifizierte Änderungen.
  • Antwortkontext sowie Start- und Einführungsanteile, wenn Daten genügen.

Das kann sie nicht zeigen

  • Jedes Thema in Umschreibungen, Slang oder anderen Sprachen.
  • Die beabsichtigte Bedeutung oder Stimmung.
  • Eine semantische Zusammenfassung oder psychologische Deutung.

Themen analysieren, ohne den Chat hochzuladen

Abgleich und Aggregation laufen im Browser. Texte, Namen und Dateiname werden nicht an den Server gesendet oder gespeichert; kein Konto nötig.

Fragen zur WhatsApp-Themenanalyse

Sieh, was in eurem Chat immer wieder auftaucht

Füge einen Export hinzu und untersuche Themen, Teilnehmer, Monatsmuster und Antwortkontext.

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