Все вакансии
ИИ-инженер
Запускайте модели и пайплайны, которые стоят за инсайтами.
Штутгарт, Германия — гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)Полная занятость / Работающий студент (Werkstudent)Разработка
Аналитический движок — тональность, оценка отношений, поиск важных событий, инсайты, написанные ИИ, — это сердце продукта. Вы будете отвечать за то, как мы используем LLM и классические модели: промпты, разбиение на фрагменты, оценку качества, стоимость и задержку. Приватность — жёсткое требование: содержимое чатов обрабатывается временно и никогда не сохраняется.
Чем вы будете заниматься
- Отвечать за LLM-пайплайн (сейчас OpenAI + Gemini через абстракцию провайдера) — промпты, разбиение на фрагменты, схемы структурированного вывода, повторные попытки и контроль затрат.
- Построить систему оценки, чтобы изменение промпта или модели было измеримым улучшением, а не ощущением.
- Улучшать аналитику без LLM — моделирование времени ответа, сегментацию разговоров, тренды настроения — по точности и скорости.
- Держать инференс дешёвым и быстрым для потребительского масштаба; профилировать и сокращать расход токенов.
- Соблюдать модель приватности: временная обработка, только агрегированная телеметрия, никакое содержимое чатов не покидает запрос.
Кого мы ищем
- От 3 лет разработки продакшн-софта с реальным опытом запуска функций на базе LLM или ML (а не просто однократного вызова API).
- Сильный TypeScript / Node.js (наш стек) или способность быстро освоить его, переходя с другого типизированного языка.
- Вы строили пайплайны «промпт — ответ» со структурированным выводом и знаете, как они ломаются.
- Уверенная работа с оценкой качества: сбор датасетов, определение метрик, поиск регрессий.
- Английский на уровне C1 и выше.
Будет плюсом
- Опыт в NLP — эмбеддинги, классификация, анализ тональности.
- Опыт оптимизации стоимости и задержки LLM-приложений (кэширование, батчинг, маршрутизация моделей).
- Интерес к инференсу на устройстве / в браузере.
- Немецкий язык.
Языки
Требуется английский на уровне C1 и выше. Немецкий — большой плюс.
Работающий студент
В формате Werkstudent: ~16–20 ч/неделю в паре с опытным инженером, с ответственностью за ограниченную часть пайплайна (например, систему оценки или один аналитический модуль).