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डेटा एनालिस्ट
हमारे प्रोडक्ट और अक्विज़िशन डेटा को फ़ैसलों में बदलें।
श्टुटगार्ट, जर्मनी — हाइब्रिड (हफ़्ते में 2–3 दिन ऑफ़िस से)फ़ुल-टाइम / वर्किंग स्टूडेंट (Werkstudent)प्रोडक्ट और ग्रोथ
MyChatWrap एक्सपोर्ट की गई WhatsApp चैट को रिश्तों के विश्लेषण में बदलता है — पूरी तरह ब्राउज़र में, कुछ भी स्टोर किए बिना। हमारे पास बहुत सारा फ़र्स्ट-पार्टी प्रोडक्ट और अक्विज़िशन डेटा है, लेकिन जवाब कम हैं। आप एनालिटिक्स लेयर के ज़िम्मेदार होंगे: मॉडल, डैशबोर्ड और साप्ताहिक रिपोर्ट, जो टीम को बताती हैं कि क्या बनाना है और कहाँ निवेश करना है।
आप क्या करेंगे
- ज़रूरी मेट्रिक्स बनाना और बनाए रखना — एक्टिवेशन, रिटेंशन, अक्विज़िशन चैनलों का प्रदर्शन, कन्वर्ज़न फ़नल — और उन्हें सेल्फ़-सर्व बनाना।
- A/B टेस्ट और प्राइसिंग / ऑनबोर्डिंग प्रयोगों को शुरू से अंत तक डिज़ाइन और विश्लेषित करना, परिकल्पना से लेकर लॉन्च करने या रोकने की साफ़ सिफ़ारिश तक।
- अक्विज़िशन फ़नल (सर्च, AI असिस्टेंट, सोशल, डायरेक्ट) को गहराई से समझना और बताना कि कौन-से स्रोत सच में कन्वर्ट करते हैं।
- इंजीनियरिंग टीम के साथ इवेंट स्कीमा पर काम करना, ताकि हम जो डेटा इकट्ठा करें वह असली सवालों के जवाब दे।
- छोटे, स्पष्ट राय वाले विश्लेषण लिखना — 40 स्लाइड की प्रेज़ेंटेशन नहीं — जिन पर फ़ाउंडर उसी दिन काम कर सके।
हम क्या ढूँढ रहे हैं
- किसी एनालिटिक्स भूमिका (प्रोडक्ट, ग्रोथ या BI) में 2+ साल का अनुभव — या करियर की शुरुआत में हों तो असाधारण पोर्टफ़ोलियो।
- SQL में मज़बूत पकड़ और विश्लेषण के लिए किसी स्क्रिप्टिंग भाषा (Python या R) में आत्मविश्वास।
- बिज़नेस सवाल को सही ढंग से रखना, सही तरीका चुनना और जवाब को सरल भाषा में समझाना आता हो।
- प्रयोगों की अच्छी समझ — सिग्निफ़िकेंस, पावर और आम गलतियाँ।
- C1+ स्तर की अंग्रेज़ी।
हो तो अच्छा
- वेयरहाउस-नेटिव BI टूल या कोड में डैशबोर्ड बनाने (Recharts, Streamlit आदि) का अनुभव।
- MongoDB एग्रीगेशन पाइपलाइन की जानकारी।
- मार्केटिंग / SEO एनालिटिक्स का अनुभव (GSC, GA4, एट्रिब्यूशन)।
- जर्मन भाषा।
भाषाएँ
C1 या उससे ऊपर के स्तर की अंग्रेज़ी ज़रूरी है। जर्मन आना बड़ा प्लस है।
वर्किंग स्टूडेंट
वर्किंग स्टूडेंट के रूप में: सेमेस्टर के दौरान हफ़्ते में लगभग 16–20 घंटे, आपकी टाइमटेबल के हिसाब से लचीला, एक-दो नियमित विश्लेषणों और ज़रूरत के हिसाब से गहन विश्लेषणों की ज़िम्मेदारी।