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AI इंजीनियर
इनसाइट्स के पीछे के मॉडल और पाइपलाइन लॉन्च करें।
श्टुटगार्ट, जर्मनी — हाइब्रिड (हफ़्ते में 2–3 दिन ऑफ़िस से)फ़ुल-टाइम / वर्किंग स्टूडेंट (Werkstudent)इंजीनियरिंग
विश्लेषण इंजन — सेंटिमेंट, रिश्ते की स्कोरिंग, माइलस्टोन पहचान और AI से लिखी इनसाइट्स — प्रोडक्ट का दिल है। आप तय करेंगे कि हम LLM और पारंपरिक मॉडल को कैसे इस्तेमाल करते हैं: प्रॉम्प्ट, चंकिंग, इवैल्यूएशन, लागत और लेटेंसी। प्राइवेसी एक सख़्त शर्त है: चैट की सामग्री सिर्फ़ अस्थायी रूप से प्रोसेस होती है और कभी स्टोर नहीं होती।
आप क्या करेंगे
- LLM पाइपलाइन की ज़िम्मेदारी (फ़िलहाल प्रोवाइडर एब्स्ट्रैक्शन के ज़रिए OpenAI + Gemini) — प्रॉम्प्ट, चंकिंग, स्ट्रक्चर्ड-आउटपुट स्कीमा, रीट्राई और लागत नियंत्रण।
- इवैल्यूएशन सिस्टम बनाना, ताकि प्रॉम्प्ट या मॉडल में बदलाव एक मापने लायक सुधार हो, अंदाज़ा नहीं।
- गैर-LLM एनालिटिक्स — रिप्लाई-टाइम मॉडलिंग, बातचीत का विभाजन, मूड ट्रेंड — को ज़्यादा सटीक और तेज़ बनाना।
- इन्फ़रेंस को इतना सस्ता और तेज़ रखना कि वह बड़े पैमाने पर उपभोक्ताओं के लिए चल सके; टोकन खर्च को मापना और घटाना।
- प्राइवेसी मॉडल बनाए रखना: अस्थायी प्रोसेसिंग, सिर्फ़ समेकित टेलीमेट्री, और कोई चैट सामग्री रिक्वेस्ट से बाहर नहीं।
हम क्या ढूँढ रहे हैं
- प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर बनाने का 3+ साल का अनुभव, और LLM या ML पर आधारित फ़ीचर लॉन्च करने का असली अनुभव (सिर्फ़ एक बार API कॉल करना नहीं)।
- TypeScript / Node.js (हमारा स्टैक) में मज़बूत पकड़, या किसी दूसरी टाइप्ड भाषा से जल्दी वहाँ पहुँचने की क्षमता।
- आपने स्ट्रक्चर्ड आउटपुट वाली प्रॉम्प्ट/रिस्पॉन्स पाइपलाइन बनाई हैं और जानते हैं कि वे कैसे फ़ेल होती हैं।
- इवैल्यूएशन में सहज: डेटासेट बनाना, मेट्रिक्स तय करना, रिग्रेशन पकड़ना।
- C1+ स्तर की अंग्रेज़ी।
हो तो अच्छा
- NLP का अनुभव — एम्बेडिंग, क्लासिफ़िकेशन, सेंटिमेंट।
- LLM ऐप्स के लिए लागत/लेटेंसी ऑप्टिमाइज़ेशन का अनुभव (कैशिंग, बैचिंग, मॉडल रूटिंग)।
- ऑन-डिवाइस / ब्राउज़र के अंदर इन्फ़रेंस में रुचि।
- जर्मन भाषा।
भाषाएँ
C1 या उससे ऊपर के स्तर की अंग्रेज़ी ज़रूरी है। जर्मन आना बड़ा प्लस है।
वर्किंग स्टूडेंट
वर्किंग स्टूडेंट के रूप में: हफ़्ते में लगभग 16–20 घंटे, किसी सीनियर इंजीनियर के साथ, पाइपलाइन के एक तय हिस्से (जैसे इवैल्यूएशन सिस्टम या एक विश्लेषण मॉड्यूल) की ज़िम्मेदारी।