Analista de Dados

Transforme nossos dados de produto e aquisição em decisões.

Stuttgart, Alemanha — híbrido (2–3 dias/semana no escritório)Tempo integral / Estudante-trabalhador (Werkstudent)Produto e Crescimento

O MyChatWrap transforma conversas exportadas do WhatsApp em análises de relacionamento — totalmente no navegador, sem armazenar nada. Geramos muitos dados próprios de produto e aquisição, e respostas de menos. Você será responsável pela camada de analytics: os modelos, os painéis e os relatórios semanais que dizem à equipe o que construir e onde investir.

O que você vai fazer

Construir e manter as métricas que importam — ativação, retenção, desempenho dos canais de aquisição, funis de conversão — e torná-las self-service.
Projetar e analisar testes A/B e experimentos de preço/onboarding de ponta a ponta, da hipótese a uma recomendação clara de lançar ou descartar.
Investigar a fundo o funil de aquisição (busca, assistentes de IA, redes sociais, direto) e nos dizer quais fontes realmente convertem.
Colaborar com a engenharia no esquema de eventos para que os dados coletados respondam a perguntas reais.
Escrever análises curtas e diretas — não apresentações de 40 slides — que um fundador possa agir no mesmo dia.

O que procuramos

2+ anos em uma função de analytics (produto, growth ou BI) — ou um portfólio excepcional se você estiver no início da carreira.
SQL forte e confiança em uma linguagem de script para análise (Python ou R).
Você sabe formular uma pergunta de negócio, escolher o método certo e comunicar a resposta com clareza.
Bom domínio de experimentação — significância, poder estatístico, armadilhas comuns.
Inglês nível C1 ou superior.

Diferencial

Experiência com uma ferramenta de BI nativa de data warehouse ou construção de painéis em código (Recharts, Streamlit etc.).
Familiaridade com pipelines de agregação do MongoDB.
Background em analytics de marketing/SEO (GSC, GA4, atribuição).
Alemão.

Idiomas

É necessário inglês em nível C1 ou superior. Alemão é um grande diferencial.

Estudante-trabalhador

Como estudante-trabalhador: ~16–20 h/semana durante o semestre, flexível com sua grade de horários, responsável por uma ou duas análises recorrentes além de investigações pontuais.