Analista dati
Trasforma i dati di prodotto e acquisizione in decisioni.
MyChatWrap trasforma le chat WhatsApp esportate in analisi delle relazioni, interamente nel browser e senza memorizzare nulla. Generiamo molti dati proprietari sul prodotto e sull’acquisizione, ma non ancora abbastanza risposte. Sarai responsabile dell’intero livello di analytics: modelli, dashboard e report settimanali che aiutano il team a decidere cosa costruire e dove investire.
Cosa farai
- Creare e mantenere le metriche che contano — attivazione, fidelizzazione, rendimento dei canali di acquisizione e funnel di conversione — rendendole accessibili in autonomia.
- Progettare e analizzare test A/B ed esperimenti su prezzi e onboarding dall’inizio alla fine, dall’ipotesi a una raccomandazione chiara sul lancio.
- Analizzare a fondo il funnel di acquisizione — ricerca, assistenti AI, social e traffico diretto — per capire quali fonti convertono davvero.
- Collaborare con il team di ingegneria sullo schema degli eventi, affinché i dati raccolti rispondano a domande reali.
- Scrivere analisi brevi e incisive, non presentazioni da 40 slide, su cui un fondatore possa agire lo stesso giorno.
Cosa stiamo cercando
- Almeno 2 anni in un ruolo di analytics — prodotto, crescita o BI — oppure un portfolio eccezionale se sei all’inizio della carriera.
- Ottima conoscenza di SQL e sicurezza nell’uso di un linguaggio di scripting per l’analisi, come Python o R.
- Capacità di inquadrare una domanda aziendale, scegliere il metodo corretto e comunicare chiaramente la risposta.
- Solida conoscenza della sperimentazione: significatività, potenza statistica e principali errori da evitare.
- Inglese di livello C1 o superiore.
Requisiti preferenziali
- Esperienza con strumenti BI nativi per data warehouse o nella creazione di dashboard tramite codice, come Recharts o Streamlit.
- Familiarità con le pipeline di aggregazione MongoDB.
- Esperienza in analytics per marketing e SEO, inclusi GSC, GA4 e attribuzione.
- Conoscenza del tedesco.
Lingue
È richiesto un livello di inglese C1 o superiore. La conoscenza del tedesco è un grande vantaggio.
Studente lavoratore
Come studente lavoratore: circa 16–20 ore settimanali durante il semestre, con flessibilità rispetto alle lezioni e responsabilità su una o due analisi ricorrenti, oltre ad approfondimenti ad hoc.