Analis Data

Ubah data produk dan akuisisi kami menjadi keputusan.

Stuttgart, Jerman — hybrid (2–3 hari/minggu di kantor)Penuh waktu / Mahasiswa magang kerja (Werkstudent)Produk & Pertumbuhan

MyChatWrap mengubah chat WhatsApp yang diekspor menjadi analitik hubungan — sepenuhnya di browser, tanpa menyimpan apa pun. Kami menghasilkan banyak data produk dan akuisisi milik sendiri, tapi belum cukup jawaban. Kamu akan memegang lapisan analitik: model, dashboard, dan laporan mingguan yang memberi tahu tim apa yang harus dibangun dan ke mana harus fokus.

Yang akan kamu lakukan

Membangun dan menjaga metrik yang penting — aktivasi, retensi, performa kanal akuisisi, funnel konversi — dan membuatnya self-serve.
Merancang dan menganalisis A/B test serta eksperimen harga/onboarding dari awal sampai akhir, dari hipotesis hingga rekomendasi ship/kill yang jelas.
Menelusuri funnel akuisisi (pencarian, asisten AI, sosial, langsung) dan memberi tahu kami sumber mana yang benar-benar berkonversi.
Bekerja sama dengan tim engineering pada skema event agar data yang dikumpulkan menjawab pertanyaan yang sebenarnya.
Menulis analisis singkat dan tegas — bukan presentasi 40 slide — yang bisa langsung ditindaklanjuti founder di hari yang sama.

Yang kami cari

2+ tahun di peran analitik (produk, growth, atau BI) — atau portofolio luar biasa jika kariermu masih di tahap awal.
SQL yang kuat dan percaya diri dengan bahasa scripting untuk analisis (Python atau R).
Bisa merumuskan pertanyaan bisnis, memilih metode yang tepat, dan mengomunikasikan jawabannya dengan jelas.
Pemahaman solid tentang eksperimen — signifikansi, power, jebakan umum.
Bahasa Inggris C1 ke atas.

Nilai tambah

Pengalaman dengan tool BI berbasis data warehouse atau membangun dashboard lewat kode (Recharts, Streamlit, dll).
Familiar dengan pipeline agregasi MongoDB.
Latar belakang analitik marketing/SEO (GSC, GA4, atribusi).
Bahasa Jerman.

Bahasa

Bahasa Inggris tingkat C1 ke atas wajib dikuasai. Bahasa Jerman menjadi nilai tambah besar.

Mahasiswa magang kerja

Sebagai mahasiswa magang kerja: ~16–20 jam/minggu selama masa kuliah, fleksibel mengikuti jadwal kuliahmu, memegang satu atau dua analisis rutin plus deep-dive ad hoc.