כל המשרות
אנליסט/ית נתונים
להפוך את נתוני המוצר והרכישה שלנו להחלטות.
שטוטגרט, גרמניה — היברידי (2–3 ימים בשבוע במשרד)משרה מלאה / סטודנט/ית עובד/ת (Werkstudent)מוצר וצמיחה
מיי צ'אט ראפ הופך צ'אטים מיוצאים מוואטסאפ לניתוח של מערכות יחסים — כולו בדפדפן, בלי לשמור דבר. אנחנו מייצרים הרבה נתוני מוצר ורכישה משלנו, ועדיין לא מספיק תשובות. תהיה/י אחראי/ת על שכבת האנליטיקה: המודלים, הדשבורדים והסיכומים השבועיים שאומרים לצוות מה לבנות ואיפה להשקיע.
מה תעשו
- לבנות ולתחזק את המדדים שבאמת חשובים — אקטיבציה, שימור, ביצועי ערוצי רכישה ומשפכי המרה — ולהנגיש אותם בשירות עצמי.
- לתכנן ולנתח מבחני A/B וניסויי תמחור ואונבורדינג מקצה לקצה, מההשערה ועד המלצה ברורה להשיק או לגנוז.
- לצלול לתוך משפך הרכישה (חיפוש, עוזרי AI, רשתות חברתיות, תנועה ישירה) ולומר לנו אילו מקורות באמת ממירים.
- לעבוד יחד עם צוות הפיתוח על סכמת האירועים, כדי שהנתונים שאנחנו אוספים יענו על שאלות אמיתיות.
- לכתוב ניתוחים קצרים ובעלי עמדה — לא מצגות של 40 שקפים — שמייסד יכול לפעול לפיהם באותו יום.
את מי אנחנו מחפשים
- שנתיים ומעלה בתפקיד אנליטי (מוצר, צמיחה או BI) — או תיק עבודות יוצא דופן אם את/ה בתחילת הדרך.
- שליטה חזקה ב-SQL וביטחון בשפת סקריפטים לניתוח (Python או R).
- יכולת לנסח שאלה עסקית, לבחור את השיטה הנכונה ולהציג את התשובה בפשטות.
- הבנה טובה של ניסויים — מובהקות, עוצמה סטטיסטית ומלכודות נפוצות.
- אנגלית ברמת C1 ומעלה.
יתרון
- ניסיון עם כלי BI מבוסס מחסן נתונים או בבניית דשבורדים בקוד (Recharts, Streamlit וכו').
- היכרות עם aggregation pipelines של MongoDB.
- רקע באנליטיקה של שיווק / SEO (GSC, GA4, ייחוס).
- גרמנית.
שפות
נדרשת אנגלית ברמת C1 ומעלה. גרמנית מהווה יתרון משמעותי.
סטודנט/ית עובד/ת
כסטודנט/ית עובד/ת: כ-16–20 שעות בשבוע במהלך הסמסטר, בגמישות סביב מערכת השעות, עם אחריות על ניתוח קבוע אחד או שניים ועל צלילות עומק לפי הצורך.