Ingénieur IA

Développe les modèles et pipelines derrière les analyses.

Stuttgart, Allemagne — hybride (2 à 3 jours/semaine au bureau)Temps plein / Étudiant salarié (Werkstudent)Ingénierie

Le moteur d'analyse — sentiment, score de relation, détection de moments clés, les insights rédigés par IA — est le cœur du produit. Tu géreras notre façon d'utiliser les LLM et les modèles classiques : les prompts, le chunking, l'évaluation, le coût et la latence. La confidentialité est une contrainte stricte : le contenu des conversations est traité de façon transitoire et jamais stocké.

Ce que tu feras

Gérer le pipeline LLM (actuellement OpenAI + Gemini via une abstraction de fournisseur) — prompts, chunking, schémas de sortie structurée, retries et contrôle des coûts.
Construire le système d'évaluation pour qu'un changement de prompt ou de modèle soit une amélioration mesurable, pas une impression.
Améliorer les analyses hors LLM — modélisation du temps de réponse, segmentation des conversations, tendances d'humeur — en précision et en vitesse.
Garder l'inférence peu coûteuse et assez rapide pour une échelle grand public ; profiler et réduire les dépenses en tokens.
Maintenir le modèle de confidentialité : traitement transitoire, télémétrie uniquement agrégée, aucun contenu de conversation ne sort de la requête.

Ce qu'on recherche

3 ans ou plus à construire du logiciel en production, avec une vraie expérience du déploiement de fonctionnalités basées sur des LLM ou du ML (pas juste avoir appelé une API une fois).
TypeScript/Node.js solide (notre stack) ou la capacité d'y arriver vite depuis un autre langage typé.
Tu as déjà construit des pipelines prompt/réponse avec des sorties structurées et tu sais comment ils échouent.
À l'aise avec l'évaluation : construire des jeux de données, définir des métriques, détecter des régressions.
Anglais niveau C1 ou plus.

Un plus

Formation NLP — embeddings, classification, sentiment.
Expérience en optimisation coût/latence pour des applis LLM (cache, batching, routage de modèles).
Intérêt pour l'inférence on-device / dans le navigateur.
Allemand.

Langues

Un anglais de niveau C1 ou supérieur est requis. L'allemand est un vrai plus.

Étudiant salarié

En tant qu'étudiant salarié : ~16–20 h/semaine, en binôme avec un·e ingénieur·e senior, en charge d'une portion délimitée du pipeline (par ex. le système d'évaluation ou un module d'analyse).