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Ingeniero/a de IA
Lanza los modelos y pipelines detrás de los análisis.
Stuttgart, Alemania — híbrido (2–3 días/semana en la oficina)Tiempo completo / Estudiante en prácticas (Werkstudent)Ingeniería
El motor de análisis —sentimiento, puntuación de relación, detección de hitos, los insights escritos por IA— es el corazón del producto. Serás responsable de cómo usamos los LLM y modelos clásicos: los prompts, el chunking, la evaluación, el costo y la latencia. La privacidad es un requisito estricto: el contenido del chat se procesa de forma transitoria y nunca se almacena.
Qué harás
- Gestionar el pipeline de LLM (actualmente OpenAI + Gemini mediante una abstracción de proveedor) — prompts, chunking, esquemas de salida estructurada, reintentos y control de costos.
- Construir el sistema de evaluación para que un cambio de prompt o modelo sea una mejora medible, no una impresión.
- Mejorar la analítica que no depende de LLM —modelado de tiempo de respuesta, segmentación de conversaciones, tendencias de ánimo— en precisión y velocidad.
- Mantener la inferencia barata y lo suficientemente rápida para escala de consumo masivo; perfilar y reducir el gasto en tokens.
- Sostener el modelo de privacidad: procesamiento transitorio, telemetría solo agregada, ningún contenido de chat sale de la solicitud.
Qué buscamos
- 3+ años construyendo software en producción, con experiencia real lanzando funciones respaldadas por LLM o ML (no solo haber llamado una API una vez).
- TypeScript/Node.js sólido (nuestro stack) o capacidad de llegar ahí rápido desde otro lenguaje tipado.
- Has construido pipelines de prompt/respuesta con salidas estructuradas y sabes cómo fallan.
- Cómodo con la evaluación: construir datasets, definir métricas, detectar regresiones.
- Inglés nivel C1 o superior.
Se valora
- Formación en NLP — embeddings, clasificación, sentimiento.
- Experiencia en optimización de costo/latencia para apps con LLM (caché, batching, enrutamiento de modelos).
- Interés en inferencia en el dispositivo o en el navegador.
- Alemán.
Idiomas
Se requiere inglés de nivel C1 o superior. El alemán es una gran ventaja.
Estudiante en prácticas
Como estudiante en prácticas: ~16–20 h/semana, en pareja con un/a ingeniero/a senior, a cargo de una parte acotada del pipeline (por ejemplo, el sistema de evaluación o un módulo de análisis).